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IMX219 カメラモジュール 800万画素 15ピン Raspberry Pi 3/4・Jetson Nano対応
本製品は SONY製 IMX219 センサー を搭載した 15ピン MIPI CSI カメラモジュール です。 Raspberry Pi 3 / 4 および Jetson Nano に対応し、 画像認識、AI開発、ロボット制御、教育用途など、幅広い組込み開発でご利用いただけます。
✅ おすすめ： Raspberry Pi / Jetson Nano を使った画像認識、AI推論、監視、教育・研究、PoC開発
- Raspberry Pi 3 / 4・Jetson Nano 対応
- Quick Guide PDF 提供
- libcamera / OpenCV / GStreamer 参考情報あり
- 導入前の技術相談・法人見積もりにも対応
技術相談・見積もりを問い合わせる （導入前の質問OK／国内法人サポート）
1. 概要（特徴）
本製品は、SONY製 CMOS センサー IMX219 を搭載した
15ピン MIPI CSI 接続カメラモジュールです。
Raspberry Pi 3 / 4 および Jetson Nano の CSI カメラインターフェースに接続して使用します。
高解像度の 800万画素に対応しており、
「まずカメラ入力を確認したい」
「OpenCV / GStreamer / AI推論の入力として使いたい」
「Raspberry Pi や Jetson Nano で画像取得を行いたい」
といった、画像処理・AI開発・組込み評価用途に適しています。
USBカメラではなく CSI接続タイプ のため、組込みボードにすっきり接続でき、
小型システムやロボット、AIエッジデバイスのカメラ入力用として導入しやすい製品です。
- 高画質： SONY IMX219 搭載、800万画素
- 接続方式： 15ピン MIPI CSI インターフェース
- 対応ボード： Raspberry Pi 3 / 4、Jetson Nano
- 用途： AI開発 / 画像認識 / ロボット / 教育 / PoC評価
- 小型実装： 組込み機器への搭載や評価に適したモジュール構成
- サポート： 日本国内法人の技術相談対応
2. 効果（高解像度撮像・AI開発向け）
IMX219 は、Raspberry Pi や Jetson Nano 向けの組込みカメラとして、 高解像度撮像、画像認識、映像入力評価に適しています。 以下は、代表的な導入メリットのイメージです。
効果①：高解像度で細部を確認しやすい
高精細な画像取得により、対象物の輪郭や特徴量を確認しやすくなります。
効果②：小型ボードでのAI評価に最適
CSI接続により、小型AIプラットフォームのカメラ入力として扱いやすい構成です。
導入メリット
- Raspberry Pi / Jetson Nano のカメラインターフェースに直接接続可能
- AI推論や画像処理の入力デバイスとして使いやすい
- 教育・研究から試作・PoCまで幅広く対応
- USBポートを使わず、組込み向けの省スペース設計が可能
3. 仕様
| センサー | Sony CMOS IMX219、1 / 4″ |
|---|---|
| 有効画素数 | 800万画素 |
| 解像度 | 最大 3280 × 2464 |
| レンズ焦点距離 | 1.15mm（F2.0）、視角：160°（対角） 2.8mm、視角：120°（対角） ※他のオプション75°、130°、180°、200°、220°もあります、別途相談。 |
| インターフェース | 15ピン MIPI CSI |
| 対応ボード | Raspberry Pi 3 / 4、Jetson Nano |
| 用途例 | 画像認識、AI推論、ロボット、監視、教育、研究、PoC開発 |
| 接続方式 | FFCケーブル接続 |
| シャッター方式 | 電子ローリングシャッター |
| 取付形態 | 組込み向けカメラモジュール |
| 対応ソフト例 | libcamera / OpenCV / GStreamer / Python など |
| 対応OS例 | Raspberry Pi OS、Ubuntu、JetPack系環境 など |
| 備考 | 本製品は USB 接続ではなく、CSI コネクタ接続タイプです。 |
| 項目 | 内容 |
| 接続ピン数 | 15ピン |
| 接続先 | Raspberry Pi 3 / 4、Jetson Nano の CSI ポート |
| 推奨用途 | AI開発、画像認識、組込み機器評価 |
| 開発向けライブラリ | libcamera / OpenCV / GStreamer |
各種資料
| データシート： | IMX219PQH5_3.0.0_DataSheet_Liteon.pdf |
|---|---|
| スペック仕様書： | 仕様書 |
提供アプリ及び開発関連資料：
Raspberry Pi / Linux：libcamera による撮影・プレビュー手順
OpenCV サンプルコード
GStreamer サンプルコマンド
Python 撮像サンプル
Jetson Nano：
CSIカメラ認識確認手順
GStreamer / OpenCV 動作例
4. 使用ガイド（クイックスタート / 動作環境）
対応環境
- Raspberry Pi 3 / 4：Raspberry Pi OS など
- Jetson Nano：JetPack 系環境
- Linux開発：OpenCV / GStreamer / Python 等で評価可能
各種資料（PDF）
| クイックガイド： | imx219-15pin-quick-guide.pdf |
|---|
Raspberry Pi（最短で映像を出す：4ステップ）
- 電源OFF：Raspberry Pi の電源を切った状態で作業してください。
- CSI接続：15ピン FFC ケーブルでカメラモジュールを CSI コネクタへ接続します。
- 起動：Raspberry Pi を起動し、カメラが認識されていることを確認します。
- 映像確認：libcamera などでプレビュー表示を行います。
※ ケーブルの向きや差し込み状態が正しくないと認識しない場合があります。接続前に向きをご確認ください。
Raspberry Pi での確認例
$ libcamera-hello $ libcamera-jpeg -o test.jpg
Jetson Nano（確認例）
- 電源を切った状態で CSI コネクタへ接続します。
- Jetson Nano を起動します。
- GStreamer や OpenCV 環境でカメラ入力を確認します。
$ gst-launch-1.0 nvarguscamerasrc ! nvvidconv ! xvimagesink
※ 実際のコマンドは OS バージョンや環境により異なる場合があります。
※ Raspberry Pi 3 / 4 と Jetson Nano では設定手順が異なるため、導入環境に応じてご確認ください。
技術相談（無料）はこちら （機種名 / OS / 用途を添えてください）
5. FAQ
この製品は USB カメラですか？
Raspberry Pi 3 / 4 で使えますか？
Jetson Nano で使えますか？
どのような用途に向いていますか？
技術サポートはありますか？
6. 用途（おすすめ用途・適合ユーザー）
用途例
OpenCV / 推論入力 / データ取得
視覚入力・障害物認識・実験用途
Raspberry Pi / Jetson を使った学習・実験
組込みAI機器の初期評価・試作開発
適合ユーザー
- Raspberry Pi / Jetson Nano を使う組込み開発エンジニア
- AI画像認識のPoC検証・データ収集を行う企業
- ロボット、教育、研究用途でカメラ入力を必要とするユーザー
- 小型組込み機器向けの CSI カメラを探している方
用途相談・導入相談をする （使用ボード・用途・必要画質を教えてください）
★その他、アフターフォローは電話・メールで専門技術者がいつでも受け付けておりますので、
製品使用に関するご心配は一切ございません。
