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OV4689 4MP MIPI CSIカメラモジュール
NanoPC-T4・RK3399対応・IR CUT・M12レンズ
OmniVision OV4689を搭載した400万画素MIPI CSIカメラモジュールです。 NanoPC-T4（RK3399）の30ピンカメラインターフェースへ接続でき、 Android、組込みLinux、GStreamer、OpenCVを利用したカメラシステムを構築できます。 可視光レンズと赤外（IR）レンズを選択でき、 画像認識、設備監視、ネットワークカメラ、研究開発、既存RK3399製品の保守・追加開発に適しています。
RK3399カメラ開発をすぐ始められる
NanoPC-T4向けに利用されてきたOV4689カメラ環境を活用し、 MIPI CSIから映像を取得して画像処理・AI・ストリーミングへ展開できます。 既存RK3399システムの保守や追加調達にも適しています。
- NanoPC-T4へ30ピンFPC接続
- 4-Lane MIPI CSI出力
- Linux / Androidカメラ環境
- OpenCV / GStreamerへ展開
- 可視光／IRレンズを選択可能
NanoPC-T4以外のボードで利用する場合は、 コネクタ形状だけでなくピン配列、電源電圧、MIPI Lane、 センサードライバ、Device Tree、ISP設定をご確認ください。
既存RK3399案件・カメラ置換・法人見積もりに対応
「NanoPC-T4を使った既存装置を継続したい」 「OV4689の代替カメラを検討したい」 「レンズやFPCを変更したい」 「次世代Edge AIボードへ移行したい」など、 組込みカメラの技術相談に対応します。
1. このOV4689カメラが選ばれる理由
NanoPC-T4 / RK3399のカメラ環境をそのまま活用
RK3399を使った既存製品、研究装置、PoC環境では、 カメラを変更するとドライバ、Device Tree、ISP、 アプリケーションまで再検証が必要になる場合があります。 本製品はNanoPC-T4向けOV4689カメラとして、 既存環境の継続利用や追加開発に適しています。
2. 4MP・MIPI CSI・IR CUT対応
OV4689、4-Lane MIPI CSI、IR CUT回路、M12レンズを組み合わせた、 組込みLinux・Android向け400万画素カメラモジュールです。
OmniVision OV4689・4MP
1/3型、2.0µm画素のOV4689 CMOSセンサーを搭載。 最大2688×1520の高精細映像入力に対応します。
4-Lane MIPI CSI
組込みSoCへ高帯域で映像を入力できる4-Lane MIPIインターフェースを採用。
IR CUT切換回路
IR CUT切換ドライバー回路を搭載。 可視光撮影とIRカメラシステムの構築に利用できます。
3. NanoPC-T4 / RK3399対応
主な接続対象
- NanoPC-T4：RK3399搭載SBC
- RK3399組込みボード：30ピンMIPI CSI互換構成
- 既存NanoPC-T4製品：追加調達・保守交換
- カスタムキャリアボード：ピン配列・電圧・ドライバ確認後対応
MIPI CSIカメラはFPCピン配列、電源、 I2C、クロック、GPIO、MIPI Lane、 センサードライバが一致する必要があります。
USBカメラとの違い
| 本商品 | MIPI CSIカメラ。 SoCのISP・MIPI CSI・センサードライバを利用する組込み開発向け。 |
|---|---|
| USB UVCカメラ | USBポートへ接続し、UVCドライバで利用する汎用カメラ。 本製品とは接続方式が異なります。 |
4. 商品構成・ご購入前の確認
基本構成
- OV4689 4MP MIPI CSIカメラモジュール × 1
- M12レンズ
- IR CUT切換回路
- オンライン仕様資料
ご購入前に確認する項目
- 可視光レンズ／赤外（IR）レンズ
- 接続先ボード
- FPCケーブル仕様
- OS / BSP / Kernel
- OV4689ドライバ対応状況
同梱内容は商品ページ上部の選択内容をご確認ください。
5. 主な仕様
| 製品名 | MCAM400 OV4689 4MP MIPI CSIカメラモジュール |
|---|---|
| イメージセンサー | OmniVision OV4689 CMOS |
| 有効画素 | 約400万画素 |
| センサーサイズ | 1/3型 |
| 画素サイズ | 2.0µm × 2.0µm |
| 最大解像度 | 2688 × 1520 |
| 出力フォーマット | 10-bit RAW RGB |
| SNR | 38.3dB |
| ダイナミックレンジ | 64.6dB @ 1× gain |
| 感度 | 1900mV/lux-sec |
| MIPI | 4-Lane MIPI CSI |
| カメラコネクタ | FPC 30ピン、0.5mmピッチ |
| レンズマウント | M12 × 0.5 |
| PCBサイズ | 38mm × 38mm |
| IR CUT | IR CUT切換ドライバー回路搭載 |
| 動作温度 | 0℃ ～ +60℃ |
| 保存温度 | -30℃ ～ +85℃ |
| 主な対応環境 | NanoPC-T4 / RK3399 / Android / Linux |
| 主な用途 | 画像認識、設備監視、ネットワークカメラ、 OpenCV、TensorFlow Lite、研究開発、 既存RK3399製品の保守 |
可視光レンズ
| 焦点距離 | 3.3mm |
|---|---|
| F値 | F2.2 |
| 視野角 | 対角135° / 水平110° / 垂直80° |
| FBL / BFL | 4.28mm / 4.38mm |
| TTL | 21.5mm |
| TV Distortion | < -15% |
| 光学構造 | 4G + IR CUT |
| 波長 | 400nm ～ 650nm |
| スレッド | M12 × 0.5 |
| 鏡筒 | アルミニウム合金 |
赤外（IR）レンズ
| 焦点距離 | 3.6mm |
|---|---|
| F値 | F2.0 |
| 視野角 | 対角132° / 水平102° / 垂直76° |
| FBL / BFL | 7.67mm / 5mm |
| TTL | 21.5mm |
| TV Distortion | < -35% |
| 光学構造 | 5×6G |
| スレッド | M12 × 0.5 |
| 鏡筒 | アルミニウム合金 |
6. おすすめ用途
カメラ単体ではなく、組込みシステム開発へ
MIPI CSIはUSBカメラと異なり、 SoC、ISP、Device Tree、カーネルドライバと密接に関係します。 CSUNではカメラ選定だけでなく、 接続確認、ドライバ、FPC、レンズ、組込みボード、 AI画像処理、量産までご相談いただけます。
7. NanoPC-T4導入手順
NanoPC-T4を完全にシャットダウンし、電源を外します。
30ピンFPCケーブルの接点方向を確認し、カメラポートへ確実に挿入します。
OV4689ドライバとISP設定を含むNanoPC-T4向け環境を使用します。
Android Camera AppまたはLinuxのカメラパイプラインで映像取得を確認します。
GStreamer、OpenCV、TensorFlow Lite、RTMPなどへ映像を接続します。
RTMPストリーミング例
gst-launch-1.0 rkisp io-mode=4 path-iqf=/etc/cam_iq/rk-ov4689.xml ! \ video/x-raw,format=NV12,width=1280,height=720,framerate=30/1 ! queue ! \ mpph264enc ! h264parse ! flvmux name=mux streamable=true \ alsasrc device=hw:0 ! queue ! \ audioresample ! audio/x-raw,rate=48000 ! \ queue ! voaacenc bitrate=32000 ! aacparse ! queue ! \ mux. mux. ! \ rtmpsink sync=false location='rtmp://192.168.1.122:1935/live/test'
※上記はRK3399 Linux環境での従来使用例です。 OS、BSP、GStreamer、ISP構成によってコマンドは異なる場合があります。
Android + TensorFlow Lite 使用例
RTMP映像表示例
8. 技術資料・30ピンFPC仕様
| OV4689関連資料 | OV4689 Datasheet.zip |
|---|---|
| IR CUT回路図 | IR CUT切換ドライバー回路図 |
| NanoPC-T4 | NanoPC-T4商品ページ |
| OpenCV参考 | OpenCV on FriendlyCore |
30ピン FPCコネクタ定義
| Pin 1 | VDD_5V — 5V input, 3.6V to 5.5V |
|---|---|
| Pin 2 | VDD_5V — 5V input, 3.6V to 5.5V |
| Pin 3 | GND |
| Pin 4 | NC |
| Pin 5 | NC |
| Pin 6 | VCC_IO — typical 1.8V |
| Pin 7 | NC |
| Pin 8 | NC |
| Pin 9 | I2C_SCL |
| Pin 10 | I2C_SDA |
| Pin 11 | XSHUTDOWN |
| Pin 12 | NC |
| Pin 13 | GND |
| Pin 14 | EXTCLK |
| Pin 15 | GND |
| Pin 16 | MIPI_D3P |
| Pin 17 | MIPI_D3N |
| Pin 18 | GND |
| Pin 19 | MIPI_D2P |
| Pin 20 | MIPI_D2N |
| Pin 21 | GND |
| Pin 22 | MIPI_D1P |
| Pin 23 | MIPI_D1N |
| Pin 24 | GND |
| Pin 25 | MIPI_CLKP |
| Pin 26 | MIPI_CLKN |
| Pin 27 | GND |
| Pin 28 | MIPI_D0P |
| Pin 29 | MIPI_D0N |
| Pin 30 | GND |
既存OV4689から次世代カメラへの移行も相談可能
OV4689を利用している既存装置について、 カメラ継続調達だけでなく、 新しいセンサー、Edge AIボード、 FPC、レンズ、ISP、ドライバを含めた 次世代システムへの移行もご相談いただけます。
9. よくある質問（FAQ）
NanoPC-T4へ接続できますか？
はい。本製品はNanoPC-T4 / RK3399向けの30ピンMIPI CSI接続を想定しています。 使用するOS / BSPにOV4689カメラドライバが必要です。
USBポートへ接続できますか？
いいえ。本製品はUSB UVCカメラではありません。 MIPI CSIインターフェースを使用します。
他のRK3399ボードでも使えますか？
30ピンコネクタであっても、 ピン配列、電源、GPIO、MIPI Lane、ドライバが一致する必要があります。 ボード型番とOSをご連絡いただければ確認します。
OpenCVで利用できますか？
対応Linux環境ではGStreamerなどを介して映像を取得し、 OpenCVへ入力できます。
TensorFlow Liteで利用できますか？
AndroidまたはLinux環境でカメラ映像を取得できれば、 TensorFlow Lite等のAI推論処理へ入力できます。
IRカメラとして使用できますか？
IRレンズ仕様を選択できます。 また、本モジュールはIR CUT切換ドライバー回路を搭載しています。
レンズを変更できますか？
M12×0.5レンズマウントを採用しています。 視野角、焦点距離、低歪み、近接撮影など、 用途に合わせたレンズ選定をご相談いただけます。
既存NanoPC-T4製品の保守用として購入できますか？
はい。既存RK3399 / NanoPC-T4製品の保守、 追加調達、置換相談にも対応します。 既存機器の仕様をご連絡ください。
OEM・量産・カスタマイズに対応できますか？
レンズ、FPC、コネクタ、基板、 ISP、ドライバ、画像処理、 AI機能、量産について個別相談が可能です。
10. ご購入・法人導入・カスタムについて
NanoPC-T4やRK3399を利用した既存カメラシステムを継続しながら、 画像認識、監視、ストリーミング、PoC、 次世代Edge AI製品への移行まで活用できるOV4689 MIPI CSIカメラモジュール です。
- OmniVision OV4689、4MP、2688×1520
- 4-Lane MIPI CSI、30ピンFPC
- NanoPC-T4 / RK3399対応
- IR CUT回路、可視光／IRレンズ
- Android / Linux / OpenCV / GStreamer
- 既存装置保守、置換、OEM／ODM、量産相談
★その他、アフターフォローは電話・メールで専門技術者がいつでも受け付けておりますので、
製品使用に関するご心配は一切ございません。
