製品仕様

• イメージセンサー：OV4689、400万画素
• Nanopc-T4ボードと直結で利用できる
• IR CUT切換ドライバー回路を搭載
• 4-lane MIPIインタフェース
• M12レンズ
• PCB Size:　38mm*38mm
• 接続コネクタ: FPC_30P_0.5、4レーンMIPI出力
• イメージセンサー パラメータ：
  センサーサイズ：1/3"
  画素サイズ：2.0 μm x 2.0 μm
  最大解像度：2688H x 1520V
  データ出力フォーマット：10-bit RAW RGB
  SNR（Signal to Noise Ratio）：38.3dB
  ダイナミックレンジ：64.6dB@1xgain
  感度：1900mv/lux-sec
  動作温度：0℃ to +60℃
  保存温度：-30℃ to +85℃
• 可視光レンズパラメータ：
  レンズ焦点距離：3.3mm（F2.2）
  最大視角（対角/水平/垂直）：135度/110度/80度
  FBL と BFL：4.28mm, 4.38mm
  TTL: 21.5mm
  TVディストーション（TV Distortion）：< -15%
  光学構造：4G+IR CUT
  波長：400nm-650nm
  スレッド：M12x0.5
  鏡筒材質：アルミニウム合金
• 赤外(IR)レンズ パラメータ
  レンズ焦点距離：3.6mm（F2.0）
  最大視角（対角/水平/垂直）：132度/102度/76度
  FBL と BFL：7.67mm/5mm
  TTL: 21.5mm
  TVディストーション（TV Distortion）：< -35%
  光学構造：5x6G
  スレッド：M12x0.5
  鏡筒材質：アルミニウム合金
• OS Support:
  Android 7.1.2 + Camera app
  Android 8.1 + TensorFlow Lite, Camera app
  FriendlyCore 18.04 (64-bit) + Gstreamer 1.0
  FriendlyDesktop 18.04 (64-bit) + Gstreamer 1.0
  Lubuntu 16.04 (32-bit) + Gstreamer 1.0
• Kernel version:
  Linux-4.4-LTS
  U-boot-2014.10

各種資料

データシート：	Datasheet.zip
その他参考資料：	IR CUT切換ドライバー回路図

FPCコネクタ30ピンの定義

Pin#	Name	Description
1	VDD_5V	5V input， 3.6V to 5.5V
2	VDD_5V	5V input， 3.6V to 5.5V
3	GND	Return current path
4	/NC	no connection
5	/NC	no connection
6	VCC_IO	power and reference level for I2C, PWDN, XSHUTDOWN circuit, typical 1.8V
7	/NC	no connection
8	/NC	no connection
9	I2C_SCL	I2C clock signal
10	I2C_SDA	I2C data signal
11	XSHUTDOWN	XSHUTDOWN signal of OV4689 , connect to GPIO
12	/NC	no connection
13	GND	Return current path
14	EXTCLK	EXTCLK to OV4689
15	GND	Return current path
16	MIPI_D3P	MIPI TX data lane 3 positive output
17	MIPI_D3N	MIPI TX data lane 3 negative output
18	GND	Return current path
19	MIPI_D2P	MIPI TX data lane 2 positive output
20	MIPI_D2N	MIPI TX data lane 2 negative output
21	GND	Return current path
22	MIPI_D1P	MIPI TX data lane 1 positive output
23	MIPI_D1N	MIPI TX data lane 1 negative output
24	GND	Return current path
25	MIPI_CLKP	MIPI TX clock lane positive output
26	MIPI_CLKN	MIPI TX clock lane negative output
27	GND	Return current path
28	MIPI_D0P	MIPI TX data lane 0 positive output
29	MIPI_D0N	MIPI TX data lane 0 negative output
30	GND	Return current path

応用事例

★★★★★Nanopc-T4ボードと直結する際のハードウェア接続イメージ★★★★★


★★★★★AndroidでTensorFlow Liteを利用してもの・顔認識機能を実現★★★★★
Android8.0でTfLiteSSDDemo.apkをインストールしてもの・顔認識機能を実現する。イメージは下図とおり：


★★★★★LinuxでOpenCVを利用してもの・顔認識機能を実現する★★★★★
OpenCVのコマンドでもの・顔認識機能を実現する。詳細使用方法はこちらのURLをご参照ください

★★★★★ネットワーク監視カメラ機能を実現する★★★★★
RK3399 Linuxで、カメラを使用してリアルタイム ビデオ データ ストリームを収集し、RTMP 監視サーバーにプッシュする。クライアント側からこの RTMP サーバーにアクセスし、ビデオを視聴できる。

主なコマンド：

gst-launch-1.0 rkisp io-mode=4 path-iqf=/etc/cam_iq/rk-ov4689.xml ! \
video/x-raw,format=NV12,width=1280,height=720,framerate=30/1 ! queue ! mpph264enc ! h264parse ! \
flvmux name=mux streamable=true alsasrc device=hw:0 ! queue ! \
audioresample ! audio/x-raw,rate=48000 ! \
queue ! voaacenc bitrate=32000 ! aacparse ! queue ! mux. mux. ! \
rtmpsink sync=false location='rtmp://192.168.1.122:1935/live/test'

詳細使用方法はこちらのURLをご参照ください

モバイル端末からビデオを視聴する


PC端末からビデオを視聴する

★その他、アフターフォローは電話・メールで専門技術者がいつでも受け付けておりますので、
　製品使用に関するご心配は一切ございません。