●繊維品の欠陥自動検出装置は、機械、電子、光学、コンピュータ、ソフトウェア工学などを一体化し、機械ビジョン装置を利用して人間の目に代わり検出、測定、判断を行います。

●非接触、再現性、信頼性、高精度、連続性、高効率、柔軟性に優れた特長を持ち、人間による作業が適さない危険な環境や、人間の視覚が精度や速度の要求を満たせない場合、
  または大量生産の工業現場など、幅広く応用されています。

●欠陥認識ソリューションフレームワーク図

●(1) 布検査の単独工程を免除し、労働量を削減します。

●(2) 布検査機全体と比較して、この方法は比較的シンプルで、コストも低いです。

●(3) 検査対象の物理状態が良好で、積み重ねによるしわが布検査の精度に影響を及ぼすのを避けます。

当社のCSAI1126シリーズ製品を使用すると、繊維製品の検査において次のことが実現できます：
▶ 欠陥学習機能
システムは使用中に欠陥の形態について学習し最適化を行い、検出精度を継続的に向上させることができます。

▶ 布辺検出
布地の端が損傷するのを検出し、1センチメートル以上の端の欠陥を識別することができます。

▶ 停止アラーム
ユーザーの設定に基づき、重大な欠陥が発生した際にシステムが自動で停止し、音声で警報を発する。

▶ 欠陥マーキング
欠陥を検出した後、高速マーキングシステムを利用して布の端に瞬時にマーキングを行い、人手での後処理を容易にする。

▶ 欠陥レポート
欠陥が発生したメートル数、カテゴリー、画像形態を記録し、各ロールの布に対して一つの欠陥検出レポートを生成する。


レポートの様子：（システムが中国語を使われる）
　　本ソリューションは幅広い分野で使えます、例：母子保健業界で子供状況を見守り、医療業界、特に病院で患者さんの見守り
他に画像認識で活用分野でもよいです、建築現場安全見守り、店舗内集客、ビル管理システム、オフィス社員行動分析、物流倉庫荷物集計、駐車場車両ナンバー認識等
詳しくはメール(info@csun.co.jp)に問い合わせをください。

本ソリューションは勿論、実績ですでに検証された一方、製品開発短縮、柔軟の拡張性、カスタマイズも可能です。以下のポイントがあります。

●CSAI1126コア基板またはOEMでお客様のロゴでも載せる

●webRTCミドルウエア提供、クライアント側とサーバーが両方があり、P2Pライブビデオ、録画、ダウンロード機能を素早く実現

●カスタマイズ開発環境を提供、勿論、AI動作可能の環境もある

●AIアルゴリズム受託開発も受け入れ、基本的に5－6週間完了

●クライアント側、サーバー側のアプリも受託開発可能（別途相談）

上記ソリューションポイントにより、AI開発能力ない企業としても自社の業務により、素早くAIシステム導入可能です。
弊社は、プロフェッショナルなカメラモジュールとAI画像処理ソリューションの専門プロバイダとなり、HWと合わせてAI活用を安く早く実現する

●CSAI1126評価基板（詳しくは下記リンクをクリック）

●WebRTCミドルウエア導入（AIカメラ本体、iPad、PC Web側、クラウドサーバー側はすべてある）

●AIアルゴリズムカスタマイズ開発可能