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CSUN RK3588S Edge AI開発キット
6TOPS NPU・MIPIカメラ3系統・Ubuntu / Debian対応
CSUN RK3588S Edge AI開発キットは、 Rockchip RK3588S、8コアCPU、6TOPS NPU、4GB RAM、32GB eMMCを搭載した、 AI画像認識・ロボットビジョン・産業機器・組込みLinux開発向けの高性能プラットフォームです。 MIPI CSIカメラを最大3台接続でき、IMX415などのカメラ評価、RKNNによるAI推論、OpenCV画像処理、 HDMI表示、Python/C++アプリケーション開発まで一台で進められます。
日本国内サポート：評価1台から法人PoC・量産カスタムまで
「どのカメラを接続すればよいか」「自社YOLOモデルをNPUで動かしたい」 「Linux Driver / Device Treeまで対応してほしい」「評価後に専用基板へ移行したい」など、 導入前の技術相談、法人見積、ODM/OEM開発に対応します。
この商品が選ばれる最大の理由
単にRK3588Sボードを販売するだけではなく、ハードウェア仕様書、クイックスタート、Linux基礎、Linux Driver、 Linux Image構築、Python、AI開発、回路図、SDK、サンプルソースまで開発に必要な資料をまとめて提供します。 さらに日昇テクノロジーが日本国内で、カメラ接続、RKNN、Linux/BSP、Driver、AIアプリ、量産カスタムを支援します。
このようなお客様におすすめです
- RK3588S / RKNNを使ったEdge AI製品を短期間で評価したい
- YOLO、OCR、画像分類、物体検出をローカルNPUで実行したい
- 複数MIPIカメラを接続してロボットビジョンや検査装置を開発したい
- Linux Driver、Device Tree、GPIO / I2C / SPI / UARTまで含めて組込み開発したい
- 評価ボードから専用Carrier Board・OEM/ODM量産へ移行したい
1. CSUN RK3588S Edge AI開発キットが選ばれる理由
高性能ボード + Camera + AI + Linux開発資料を一つの環境に
RK3588Sの高いCPU/GPU/NPU性能だけでなく、3系統のMIPI CSI、豊富な拡張I/F、32GB eMMC、Linux / Android環境、 RKNN AI推論、OpenCV、Python/C++サンプルを組み合わせ、Edge AI製品のPoCから組込み実装まで進められます。
CSUNでは評価段階だけでなく、Camera選定、Driver / Device Tree、Linux BSP、AIモデル変換、Carrier Board、 PCB/PCBA、ODM/OEM量産まで対応し、開発ボードで成立した機能を製品化へつなげます。
評価ボードで終わらせない。PoC → 専用基板 → 量産ODMへ
本キットはCSUNのEdge AI評価・製品化プラットフォームとして提供します。まず既存評価ボードで Camera、AIモデル、Linux、周辺I/F、ネットワーク、アプリケーションを短期間で検証し、 採用仕様が固まった段階で、必要な機能だけを残した専用Carrier Board／専用メインボードへ移行できます。
量産段階では、PCB/PCBA、部品選定、Camera適合、BSP/Driver、筐体、製造・検査まで、案件に合わせてODM/OEM対応します。 評価段階から量産を見据えて構成を整理することで、不要機能・不要コストを抑え、長期供給と製品差別化につなげます。
6TOPS NPUでEdge AI
YOLOなどの学習済みモデルをPC側で変換し、RKNN Runtimeを使ってボード側NPUで推論できます。
最大3台のMIPIカメラ
CAM0 / CAM1 / CAM2を利用でき、複数カメラを使う検査、ロボット、監視システムの評価に適しています。
開発資料とサンプルが豊富
Quick StartだけでなくLinux、Driver、Python、AI、回路図、SDK、サンプルソースを提供します。
評価から量産へ
PoC後のCarrier Board、Camera、BSP、Driver、AIアプリ、OEM/ODM量産もご相談いただけます。
2. 主な特長
RK3588S 8コア高性能CPU
4×Cortex-A76 + 4×Cortex-A55構成。AI推論だけでなく画像処理、UI、ネットワーク処理を同時に行うEdge端末に適しています。
6TOPS NPU
INT4 / INT8 / INT16 / FP16に対応。RKNNを利用した物体検出、OCR、分類などのAI推論を実装できます。
4GB RAM + 32GB eMMC
OSとアプリケーションをeMMCへ保存可能。microSDだけに依存しない組込み評価環境を構築できます。
豊富な映像I/F
MIPI CSI ×3、MIPI DSI ×2、HDMI 2.1、Type-C DPに対応し、Camera入力と複数Display評価を行えます。
40Pin + Mini PCIe
GPIO / I2C / SPI / UART / PWMと、Wi-Fi・4G等のMini PCIe拡張に対応します。
Linux / Android
Ubuntu、Debian、Androidなど複数OSを利用でき、組込みLinuxからGUI・Android端末まで幅広く評価できます。
3. 標準構成・オプション
まず評価ボードで開始し、用途に合わせて必要な周辺機器を追加
商品上部の選択欄からケース、液晶、カメラ、無線通信モジュール等を選択できます。写真にはオプション品を含む場合があります。
※本商品は実績のあるパートナー製RK3588S評価ボードをベースに、CSUNが日本語資料、Camera/AI/Linux技術支援、製品化支援を組み合わせて提供する開発キットです。
| 標準本体 | RK3588S Edge AI評価ボード（4GB RAM / 32GB eMMC） |
|---|---|
| Camera | IMX415 4K MIPIカメラモジュール（オプション） |
| ケース | ヒートシンク付き金属ケース（オプション） |
| Display | 7インチ静電タッチパネル液晶（オプション） |
| 無線 | RTL8852BE + 8dBアンテナ（オプション） |
| 開発資料 | Hardware Manual、Quick Start、Linux、Driver、Python、AI、SDK、Sample Source |
オプション製品
ヒートシンク付き金属ケース（オプション）
7インチ静電タッチパネル液晶（オプション）
IMX415 4K MIPIカメラ（オプション）
製品詳細ページ
RTL8852BE + 8dBアンテナ（オプション）
7インチ静電タッチパネル液晶 インターフェース仕様
| PIN No. | PIN名称 | 説明 |
|---|---|---|
| 1 | VCC_5V0 | 5V給電 |
| 2 | VCC_5V0 | 5V給電 |
| 3 | VCC_5V0 | 5V給電 |
| 4 | VCC_3V3 | 3.3V給電 |
| 5 | VCC_3V3 | 3.3V給電 |
| 6 | GND | グランド |
| 7 | GND | グランド |
| 8 | GND | グランド |
| 9 | TP_SCL | タッチクロック信号 |
| 10 | TP_SDA | タッチデータアドレス信号 |
| 11 | TP_INT | タッチ割り込み信号 |
| 12 | TP_RST | タッチリセット信号 |
| 13 | LCD_BL_PWM | LCDバックライト信号 |
| 14 | LCD_TE | ティアエフェクト出力信号 |
| 15 | LCD_RESET | LCDリセット信号 |
| 16 | GND | グランド |
| 17 | MIPI_DSI_DP2 | グランド |
| 6 | GND | グランド |
※上記は旧商品ページに掲載していたインターフェース仕様を継承しています。量産設計時は最新の回路図・ハードウェア資料でもご確認ください。
RTL8852BE 無線通信モジュール 主な仕様
Mini PCIeインターフェースを備えた本評価ボードで利用できる無線通信オプションです。
| メーカー | Realtek |
|---|---|
| 型番 | RTL8852BE |
| 無線通信プロトコル | 802.11b/g/n/ac/ax |
| 無線通信速度 | 2.4G: 574Mbps / 5G: 1200Mbps |
| Bluetooth | Bluetooth 5.2 |
| インターフェース | M.2 A+E key（M.2 to Mini PCIe変換ボード利用） |
| サイズ | 30 × 22 × 2.15mm |
| Android OS | サポート |
4. 主なハードウェア仕様
| SoC | Rockchip RK3588S |
|---|---|
| CPU | 4× Cortex-A76（最大2.4GHz）+ 4× Cortex-A55（最大1.8GHz） |
| GPU | Mali-G610 MP4、OpenGL ES / OpenCL / Vulkan対応 |
| NPU | 6TOPS、INT4 / INT8 / INT16 / FP16対応 |
| RAM | 4GB |
| Storage | 32GB eMMC、microSD起動対応（最大512GB） |
| Ethernet | Gigabit Ethernet ×1（10 / 100 / 1000Mbps） |
| USB | USB 3.0 Type-A Host ×1、USB 2.0 Type-A Host ×3、USB 3.0 Type-C OTG ×1 |
| Camera | MIPI CSI ×3。CAM0 / CAM1 / CAM2を利用可能、最大3台同時動作に対応 |
| Display | HDMI 2.1 ×1、MIPI DSI ×2、Type-C DP ×1。標準システム構成では4K@60Hzクラスの表示に対応 |
| Expansion | 40Pin（GPIO / I2C / SPI / UART / PWM）、Mini PCIe、SIM interface |
| Audio | 3.5mm Headphone / Microphone combo |
| Other | RTC battery、Fan、IR receiver、Power / MaskRom / Recovery key |
| Power | USB Type-C、5V入力 |
| PCB | 8 Layer、85 × 56mm |
| Operating Temperature | 0～70℃ |
| OS | Ubuntu、Debian、Android等（使用するImage / BSPにより異なります） |
5. 実用的な業界・利用シーン
すぐ試せるAI・Software例
- YOLOv5 / YOLOv8物体検出
- 人体検出、QRコード検出
- 画像分類、OCR、Segmentation
- OpenCV画像処理
- Python / C++アプリケーション
実行例
OCR文字認識
物体検出
YOLOv5 Segmentation
YOLOv8物体検出
6. 技術資料・SDK・サンプルソース
「購入後に資料が足りず開発が止まる」ことを減らすため、HardwareからLinux、Driver、Python、AI、SDKまで幅広い資料を提供します。
豊富な資料
Hardware資料
Quick Start資料
サンプルソース一覧
Linux基本サンプル
Linux Driverサンプル
Pythonサンプル
AIサンプル
Qtサンプル
主要マニュアル
| RK3588S Datasheet | Rockchip RK3588S Datasheet |
|---|---|
| Hardware Manual | ハードウェア仕様書 |
| Quick Start | クイックスタートガイド |
| Linux Development | Linux基礎と応用開発実践ガイド |
| Linux Driver | 組込みLinuxドライバ開発実践ガイド |
| Linux Image | Linux Image構築と展開 |
| Python | Pythonアプリケーション開発実践ガイド |
| AI Development | 組込みAIアプリケーション開発実践ガイド |
| Schematic | 回路図 |
| PCB Size | PCB寸法図 |
| Linux Image | Linux Image File |
| Android Image | Android 13 Image |
| Sample Source | Linux / Driver / AI / Python Sample一括 |
| RKNN Dev Environment | RKNN Toolkit2開発環境関連 |
| Linux SDK | Linux RK3588 SDK |
7. 導入からAI実行までの流れ
本体、Camera、ケース、Display、Wi-Fi / 4Gなど必要なOptionを決定します。
Quick Startに従いUbuntu / Debian等を起動し、Network、SSH、基本I/Fを確認します。
対応MIPI Cameraを接続し、Device Treeを有効化してV4L2等で映像入力を確認します。
YOLO等の学習済みモデルをONNXへExportし、RKNN Toolkit2でRKNNへ変換します。
RKNN RuntimeとSample Sourceを利用し、物体検出、OCR、分類等を実行します。
必要に応じてCamera、Carrier Board、BSP、Driver、AI ApplicationをCustomし、量産設計へ移行します。
8. プラットフォーム比較
Raspberry Pi 4Bとの比較
| 項目 | CSUN RK3588S Edge AI | Raspberry Pi 4B |
|---|---|---|
| CPU | RK3588S 8コア：4×A76 + 4×A55 最大2.4GHz GPU：G610 6コア AI NPU：6TOPS | BCM2711 4コア：4×A72 1.5GHz NPUなし |
| RAM DDR | 4GB | 1 / 2 / 4 / 8GB |
| ROM | 32GB eMMC | eMMCなし、SD起動のみ |
| OS | Android、Debian、Ubuntu、OpenWrt等 | Debian、Ubuntu、OpenWrt等 |
| 拡張SDカード | MicroSDカード拡張可 | MicroSDカード拡張可 |
| SIMカード | Micro SIMカード | No support |
| PCBサイズ | 85 × 56mm | 85 × 56mm |
| HDMI表示I/F | Mini HDMI ×1 | micro HDMI ×2 |
| MIPI表示I/F | MIPI DSI ×2 | MIPI DSI ×1 |
| スクリーン数 | 4画面（1 MIPI DSI、1 HDMI、1 USB to DP） | 2画面（HDMI ×2） |
| MIPIスクリーンサイズ | 5.5、7、10.1 inch等 | 5.5、7、10.1 inch等 |
| USB DPプロトコル表示 | サポート | サポートしない |
| USB | Type-A USB3.0 ×1 Type-A USB2.0 ×3 Type-C USB3.0 ×1 | Type-A USB3.0 ×2 Type-A USB2.0 ×2 Type-C USB2.0 ×1 |
| MIPIカメラ | 3個 | 1個 |
| 赤外線受信 | サポート | サポートしない |
| キー | Power、MR、REC | サポートしない |
| マイクI/F | サポート | サポートしない |
| 3.5mmヘッドフォン+マイクI/F | サポート | サポート |
| イーサネット | ギガビット | ギガビット |
| ネット接続 | Mini PCIe I/Fよりモジュールを接続 | USB I/Fよりモジュールを接続 |
| Wi-Fi | Mini PCIe経由 | オンボードWi-Fi |
| Bluetooth | Mini PCIe経由 | オンボードWi-Fi / BT |
| GPS | Mini PCIe経由 | GPS |
| Mini PCIe I/F | サポート | サポートしない |
| 40Pin DIY Pin | サポート | サポート |
※上記Raspberry Pi 4B比較は旧商品ページの掲載内容を継承しています。OSや周辺機能は使用するImage・Module・構成により異なる場合があります。
RV1126B AI Visionとの比較
| 用途 | CSUN RK3588S Edge AI | RV1126B AI Vision |
|---|---|---|
| AI性能 | 6TOPS | 3TOPS |
| CPU | 8 Core（A76 + A55） | 4 Core Cortex-A53 |
| 得意な用途 | 高性能Edge AI、複数Camera、Robot、画像処理、Linux Application | 低消費電力AI Camera、映像配信、Camera製品化 |
| Camera | MIPI CSI ×3 | AI Camera向けMIPI構成 |
| 選び方 | CPU性能・拡張性・複数Cameraを重視する場合 | Camera中心・低消費電力・Cost重視の場合 |
※用途・Camera・Software条件により最適構成は異なります。法人案件は事前に仕様をご相談ください。
9. よくある質問（FAQ）
LinuxやAIの経験が少なくても使用できますか？
Quick Start、Linux、Python、AI、Sample Sourceを提供しています。まず既存Sampleを実行し、その後自社Applicationへ展開できます。
YOLOモデルをNPUで動かせますか？
はい。通常はPC側で学習済みモデルをONNXへExportし、RKNN Toolkit2でRKNNへ変換してから、Board側のRKNN Runtimeで推論します。ModelによってOperator対応確認が必要です。
IMX415カメラを接続できますか？
はい。本商品ではIMX415 MIPI CameraをOptionとして用意しています。CameraのRevisionやDriver / Device Tree条件は購入時にご確認ください。
Raspberry Pi Cameraをそのまま接続できますか？
Connector仕様が異なるため、そのまま接続できるとは限りません。Pinout、電源、MIPI Lane、I2C、Driverを合わせる必要があります。Camera適合・変換基板についてはご相談ください。
3台のカメラを同時に使用できますか？
本評価ボードは最大3台のCamera同時動作に対応しています。実際のResolution / FPS / ISP負荷はCamera構成とSoftware条件によるため、量産前に実機評価してください。
Wi-Fiはオンボードですか？
本体標準では用途に応じてMini PCIeの無線Moduleを追加する構成です。商品OptionにRTL8852BE等をご用意しています。
専用基板や量産製品へ移行できますか？
はい。Carrier Board、Camera、PCB/PCBA、BSP、Driver、Linux Application、AI Model統合など、ODM/OEM開発をご相談いただけます。
写真のCamera・液晶・ケースは標準付属ですか？
構成により異なります。写真にはOption品を含む場合があります。商品上部のOption選択内容をご確認ください。
10. ご購入・法人導入・ODM/OEMについて
RK3588S開発で時間がかかるのは、評価ボードを購入することではなく、 OS起動、Camera、Driver / Device Tree、AI Model変換、NPU実行、Application統合を成立させ、さらに量産仕様へ落とし込むことです。 CSUNは評価キットを入口として、PoC、専用基板、Camera適合、BSP/Driver、AI Application、PCB/PCBA、量産ODM/OEMまで一貫して支援します。
- 6TOPS NPU + 8コアCPUで高性能Edge AIを評価
- MIPI CSI ×3で複数Camera Applicationに対応
- RKNN、YOLO、OpenCV、Python/C++ Sampleを活用
- Hardware Manual、回路図、Linux SDK、Driver資料を提供
- 法人見積、複数台、Camera適合、ODM/OEM、量産Customに対応
※仕様、OS、Image、SDK、Option、価格、在庫、納期は予告なく変更される場合があります。最新の販売条件をご確認ください。
★その他、アフターフォローは電話・メールで専門技術者がいつでも受け付けておりので、
製品使用に関するご心配は一切ございません。
